ABSTRACT Background: The world and Cuba in the last two years have been affected by Covid-19. It is of vital importance for Public Health to have statistical studies of infected cases, prognostic equations of the same and possible peaks of the disease, with a view to applying the appropriate measures to combat the pandemic. Objective: The objective of the work is to carry out statistical studies on the data of confirmed cases in the province of Cienfuegos, in the period from March 2020 to August 2021. Methods: The Applied Mathematics Research Group of the University of Cienfuegos carried out a statistical study of the databases of patients confirmed with Covid-19, in the 8 municipalities of the province of Cienfuegos, from March 2020 to August 2021. applied descriptive statistics on the accumulated confirmed cases, age, sex, doses of vaccines received and the probable dates of the highest pandemic peak. The Gompertz, Weibull and Loglogistic logistic population growth models were used to obtain forecast equations for confirmed cases. The basic reproduction numbers Ro and effective Rt were calculated. Results: Knowledge of the adjustment equations in the municipalities of the province of Cienfuegos allows health and government authorities to design strategies to reduce effective reproduction and their monitoring increases the effectiveness of the measures taken. There is an adequacy of the models presented with respect to the predicted and real values, which allows their reliability for the forecasts made. Conclusions: The logistic, Weibull and Gompertz population growth models used to obtain forecast equations in the province of Cienfuegos of confirmed cases of COVID-19, allow future monitoring, control and projection of the behavior of the pandemic according to significant indicators in Cienfuegos.

RESUMEN Fundamento: el mundo y Cuba en los dos últimos años se han visto afectados por la Covid-19. Es de vital importancia para la Salud Pública contar con estudios estadísticos de casos contagiados, ecuaciones de pronósticos y los posibles picos de la enfermedad, con vistas a que se puedan aplicar las medidas oportunas, para combatir la pandemia. Objetivo: describir análisis estadísticos sobre datos de casos confirmados en la provincia de Cienfuegos, desde marzo del 2020 hasta agosto del 2021. Métodos: estudio estadístico realizado por el Grupo de Investigación de Matemática Aplicada de la Universidad de Cienfuegos en bases de datos de pacientes confirmados con Covid-19, en los ocho municipios de la provincia de Cienfuegos. Se aplicó estadística descriptiva en los casos confirmados acumulados, la edad, el sexo, las dosis de vacunas recibidas y las fechas probables de mayor pico pandémico. Se utilizaron los modelos de crecimiento poblacional logístico de Gompertz, Weibull y Loglogistic para obtener ecuaciones de pronóstico de casos confirmados. Se calcularon los números de reproducción básico Ro y efectivo Rt. Resultados: el conocimiento de las ecuaciones de ajuste en los municipios de la provincia de Cienfuegos, permitió a las autoridades de salud y del gobierno diseñar estrategias para reducir la reproducción efectiva y su seguimiento aumentó la efectividad de las medidas tomadas. Existe una adecuación de los modelos presentados con respecto a los valores pronosticados y los reales lo cual permite una confiabilidad de los mismos para los pronósticos efectuados. Conclusiones: los modelos de crecimiento poblacional logístico, de Weibull y de Gompertz utilizados para la obtención de ecuaciones de pronósticos de casos confirmados de la COVID-19, permiten el monitoreo, control y proyección futuras del comportamiento de la pandemia según indicadores significativos en Cienfuegos.

ABSTRACT This paper focuses on describing the impact of the application of public policies on student access to the tele-training platform of the University of Cienfuegos and the level of student satisfaction with tele-training services from UCF. Two instruments were applied in the study, the review of documents based on the possibilities offered by the Moodle Reports to analyze the behavior in the access to tele-training resources before and after the measures were applied by ETECSA. An online questionnaire allowed obtaining information about how students access the different services and the level of satisfaction. The main results are that the measure to free up access costs has managed to exponentially increase access to available platforms and resources. The survey allowed to know the tools and main contents that the students use for the development of the activities and to determine the main deficiencies on which to project improvement actions. Finally, the level of satisfaction that students have with the process is recognized as adequate.

RESUMEN El presente trabajo se centra en describir el impacto de la aplicación de las políticas públicas en el acceso de los estudiantes a la plataforma de tele-formación de la Universidad de Cienfuegos y el nivel de satisfacción de los estudiantes respecto a los servicios de tele-formación de la UCF. Se aplicaron en el estudio dos instrumentos, la revisión de documentos a partir de las posibilidades que ofrecen los Informes de Moodle para analizar el comportamiento en el acceso a los recursos de tele-formación antes y después de aplicadas las medidas por ETECSA. Un cuestionario en línea permitió obtener información acerca de cómo los alumnos acceden a los distintos servicios y el nivel de satisfacción. Se obtiene como resultados principales que la medida para la liberación de costo en el acceso, ha logrado aumentar exponencialmente el acceso a las plataformas y recursos disponibles. La encuesta permitió conocer las herramientas y principales contenidos que emplean los alumnos para el desarrollo de las actividades y determinar las principales deficiencias sobre las cuales proyectar acciones de perfeccionamiento. Finalmente se reconoce como adecuado el nivel de satisfacción que tienen los alumnos con el proceso.

ABSTRACT Virtual platforms have produced significant changes in education and thanks to these new forms of knowledge transfer are produced. Students born in the technological age have characterisTIC that emphasize the need for changes in educational systems. With the use of Information and Communication Technologies, new paradigms are being created in the training process and an intensive use of all technological means and computer applications is being promoted in universities, helping to reduce the time of activities that were once complicated in its process and development. The article aims to: expose the advantages of using the Moodle platform in the teaching of MathemaTIC at the University of Cienfuegos "Carlos Rafael Rodríguez" as an alternative to technology-assisted teaching.

RESUMEN Las plataformas virtuales han producido cambios significativos en la educación y gracias a esto se producen nuevas formas de transferencia del conocimiento. Los estudiantes nacidos en la era tecnológica presentan características que enfatizan la necesidad de cambios en los sistemas educativos. Con la utilización de las Tecnologías de Información y Comunicación se van creando nuevos paradigmas en el proceso de formación y se va propiciando en las universidades un uso intensivo de todos los medios tecnológicos y aplicaciones informáticas, ayudando a reducir el tiempo de las actividades que antaño era complicado en su proceso y desarrollo. El artículo tiene como objetivo: exponer las ventajas del uso de la plataforma Moodle en la enseñanza de las Matemáticas en la Universidad de Cienfuegos “Carlos Rafael Rodríguez” como alternativa de enseñanza asistida por la tecnología.

ABSTRACT The objective of this paper is to reflect some considerations on the use of sampling in health sciences, based on the need for professionals in these sciences to familiarize themselves with scientific research in their area of knowledge, from a scientific perspective, that makes it possible to investigate the health problems that are constantly developing. The process of Permanent and Continuous Training and Improvement of professionals, as a principle of Medical Education, is articulated with that of Teaching - Assistance and research, the search and treatment of information in this area of scientific knowledge, requires of a statistical study that emerges the quality from the quantitative analysis, for this, it is important to consider that in all studies of this magnitude, the total population becomes very cumbersome, expensive and slow, so sampling techniques should be used to Obtain meaningful information with the use of less resources and less time. The sampling formula for known mean and variance is presented, a technique is given to find the number of elements of the initial sample when there is no prior knowledge of mean and variance, simple random sampling of proportions with the probabilities of success is studied and failure p and q respectively, explaining the case when you have p = q = 0.5 to obtain a maximum sample size.

RESUMEN El proceso de formación y superación permanente o continuada de los profesionales, como un principio de la Educación Médica, se articula con la integración docencia, asistencia e investigación. Para responder a las exigencias de la actividad investigativa, la búsqueda y el tratamiento de la información requiere de un estudio estadístico para que aflore la cualidad desde el análisis cuantitativo; para ello, es importante considerar que en todos los estudios de esta magnitud, la población total se hace muy engorrosa, cara y lenta, por lo que se deben emplear técnicas de muestreo para obtener información significativa con el uso de menos recursos y menor tiempo. El objetivo del presente trabajo es reflexionar sobre el uso del muestreo en las ciencias médicas. Se expone la fórmula del muestreo para media y varianza conocidas, se da una técnica para encontrar el número de elementos de la muestra inicial cuando no se tienen conocimientos previos de media y varianza; se estudia el muestreo aleatorio simple de proporciones con las probabilidades de éxito y fracaso p y q respectivamente, explicándose el caso cuando se tiene p = q = 0.5 para la obtención de un tamaño de la muestra máximo.

Abstract INTRODUCTION On March 11, 2020, WHO declared COVID-19 a pandemic and called on governments to impose drastic measures to fight it. It is vitally important for government health authorities and leaders to have reliable estimates of infected cases and deaths in order to apply the necessary measures with the resources at their disposal. OBJECTIVE Test the validity of the logistic regression and Gompertz curve to forecast peaks of confirmed cases and deaths in Cuba, as well as total number of cases. METHODS An inferential, predictive study was conducted using logistic and Gompertz growth curves, adjusted with the least squares method and informatics tools for analysis and prediction of growth in COVID-19 cases and deaths. Italy and Spain—countries that have passed the initial peak of infection rates—were studied, and it was inferred from the results of these countries that their models were applicable to Cuba. This hypothesis was tested by applying goodness-of-fit and significance tests on its parameters. RESULTS Both models showed good fit, low mean square errors, and all parameters were highly significant. CONCLUSIONS The validity of models was confirmed based on logistic regression and the Gompertz curve to forecast the dates of peak infections and deaths, as well as total number of cases in Cuba.

ABSTRACT Foundation: the need to raise health professionals´ scientific potential in the Cienfuegos province is an imperative of the current times. To achieve this purpose, a coordinated, flexible Doctoral Training Strategy is required that can be adapted to the public health context current conditions in times of pandemic. Objective: to describe for the scientific community the results obtained in doctoral training at the University of Medical Sciences of Cienfuegos using distance learning methods for scientific training activities in times of the COVID-19 pandemic. Methods: systematization is used as a research method and the scientific advances of doctoral students are expressed. Results: it was evidenced that distant learning methods used originate a wide range of possibilities in the teaching / learning processes as technological artifacts of scientific production with high communicative and interactive potential. Conclusion: the possibility of maintaining doctoral training in times of pandemic was confirmed.

RESUMEN Fundamento: la necesidad de elevar el potencial científico de los profesionales de la salud en la provincia de Cienfuegos es un imperativo de estos tiempos. Para lograr este propósito se requiere de una Estrategia de Formación Doctoral coordinada, flexible y que pueda adecuarse a las condiciones que tiene actualmente el contexto de la salud pública en tiempos de pandemia. Objetivo: describir a la comunidad científica los resultados que se obtienen en la formación doctoral en la Universidad de Ciencias Médicas de Cienfuegos utilizando las vías no presenciales para las actividades formativas de carácter científico en tiempos de la pandemia COVID-19. Métodos: se utiliza como método de investigación la sistematización y se expresan los avances científicos de los doctorandos. Resultados: se evidenció que las vías utilizadas originan un amplio abanico de posibilidades en los procesos de enseñanza/aprendizaje como artefactos tecnológicos de producción científica con elevado potencial comunicativo e interactivo. Conclusiones: se corroboró la posibilidad de mantener la formación doctoral en tiempos de pandemia.

ABSTRACT Foundation: on the pandemic caused by the new SARS-CoV-2 coronavirus, it is important to estimate the growth of infested cases and deaths of the Cuban population. Objective: to obtain predictions for the peak of confirmed and deceased cases in Cuba by COVID-19, using statistical and computer tools. Methods: the least squares method was used to obtain the parameters using linear (MCL) and nonlinear (MCNL) models. Logistic and exponential models, such as the logistic growth curve, used to model population growth (Gompertz growth models), were applied to the growth prediction of infected cases and / or deaths, respectively. Results: there is an adequacy of the presented models with respect to the predicted and the real values which allow their reliability for the predictions made for Cuba. Conclusions: statistical prediction models obtained give very significant results for the COVID-19 pandemic study in Cuba.

RESUMEN Fundamento: ante la pandemia provocada por el nuevo coronavirus SARS-CoV-2, resulta importante la estimación del crecimiento de casos infestados y decesos de la población cubana. Objetivo: obtener predicciones para el pico de casos confirmados y fallecidos en Cuba por la COVID- 19, haciendo uso de herramientas estadísticas e informáticas. Métodos: el método de los mínimos cuadrados fue utilizado para la obtención de los parámetros utilizando modelos lineales (MCL) y no lineales (MCNL). Los modelos logísticos y exponenciales, como la curva de crecimiento logístico, utilizada para modelar el crecimiento poblacional (modelos de crecimiento de Gompertz), se aplicaron en el pronóstico del crecimiento de casos infectados y/o decesos respectivamente. Resultados: existe una adecuación de los modelos presentados con respecto a los valores pronosticados y los reales lo cual permite una confiabilidad de los mismos para los pronósticos efectuados para Cuba. Conclusiones: los modelos estadísticos de predicciones obtenidos dan resultados muy significativos para el estudio de la pandemia COVID-19 en Cuba.

ABSTRACT Introduction: Cuba and all its provinces have been affected by COVID-19 disease. The government and the health system have taken measures to avoid contagion from person to person. To take these measures it is important to have estimates of the rate of infection. Objectives: To obtain predictions for the peak of infected cases and the total number for some Cuban provinces and the whole country. Material and Methods: Predictive study of population growth curves. Data from the first 52 days of the disease in the country are processed to estimate the models and to apply the method of least squares estimation of nonlinear parameters. The adjusted coefficient of determination, the Akaike information criterion and the standard error of the residuals are used to measure the goodness of fit of the models. The provinces that present a rate of infection per 100,000 inhabitants greater than 14,71 and the country as a whole are studied. Results: The goodness of fit of the models used in the provinces studied and the country is high, which allows them to be reliable for predictions. Conclusions: The predictions suggest that the five provinces analyzed and Cuba show their peak of contagion in April.

RESUMEN Introducción: Cuba ha sido afectada por la COVID-19. Todas las provincias del país han presentado casos confirmados de la enfermedad. Se han llevado a cabo medidas por parte del gobierno y el sistema de salud, para contrarrestar el contagio de persona a persona. Es de gran ayuda contar con estimaciones de casos confirmados para las decisiones. Objetivos: Obtener predicciones para los picos de casos confirmados y cantidad total de estos para algunas provincias de Cuba y para todo el país. Material y Métodos: Estudio de tipo predictivo de curvas de crecimiento poblacional. Se analizan los datos correspondientes a los primeros 52 días de afectación de la enfermedad en el país para estimar los modelos y aplicar el método de los mínimos cuadrados para modelos no lineales con respecto a los parámetros. Se utilizan el coeficiente de determinación ajustado, el criterio de información de Akaike y el error estándar de los residuos para medir la bondad del ajuste de los modelos. Se estudian las provincias del país que presentan una tasa de infectados por cien mil habitantes mayor que 14,71 y el país en su conjunto. Resultados: La bondad de ajuste de los modelos utilizados en las localidades estudiadas y en el país es alta, lo cual permite su confiabilidad para los pronósticos efectuados. Conclusiones: Las predicciones plantean que las cinco localidades analizadas presentan su pico de contagio en abril al igual que Cuba.

The Computerized system designed to support decision-making of risks involved in investment projects in companies based in Resolution 60/11 of the Comptroller General of the Republic (CGR) manages all the information concerning the management and risks control, measures applied to risks and measures for risk prevention. Once the system identifies risks they are assessed by the mathematical modeling method MonteCarlo. It also enables obtaining reports, tabular and graphic, highlighting risk prevention plan and the system matrix. The system was created on a web environment and developed following the provisions of the Unified Development Process (RUP) using UML as modeling language, as manager MySQL database, Yii Framework was selected as a framework to structure and direct coding in PHP. The results obtained by means of an expert system using the Delphi method are validated. It was implemented for the Cienfuegos Refinery to be used by the department of economics and accounting. This paper approaches the development a computerized system for risk management in Investment Projects (ADRIP).

El Sistema informático destinado al apoyo para toma de decisiones de los riesgos presentes en proyectos de inversión en las empresas se basa en la Resolución 60/11 de la Contraloría General de la República (CGR) gestiona toda la información referente a la administración y control de los riesgos, las medidas aplicadas a los riesgos y las medidas para la prevención de los riesgos. Una vez identificados estos el sistema los evalúa mediante el método de modelación matemática MonteCarlo. Además, posibilita la obtención de reportes, de forma tabular y gráfica, se destaca el plan de prevención de riesgos y la matriz del sistema. El sistema se crea sobre un entorno web y se desarrolla siguiendo lo establecido por el Proceso Unificado de Desarrollo (RUP), utiliza UML como lenguaje de modelado, como gestor de base de datos se selecciona MySQL, Yii Framework como marco de trabajo para estructurar y dirigir la codificación en PHP. Se validan los resultados obtenidos por medio de un sistema de expertos con la aplicación del método Delphi. Este ha sido implementado para la Refinería de Cienfuegos para uso del departamento de economía y contabilidad. El presente trabajo aborda el desarrollo de un sistema informático parala administraciónde riesgos enProyectos de Inversión (ADRIP).

As result of a project of participatory monitoring of mammals in the Tehuacán-Cuicatlán Biosphere Reserve (RBTC), the first jaguarundi (Puma yagouaroundi) and spotted skunk (Spilogale angustifrons) records for the protected area. These records are evidence of the presence of 4 of the 6 cats in the RBTC and the 3 species of skunks that might be expected for its general distribution in the reserve.

Este estudio es el resultado de un proyecto de monitoreo participativo de mamíferos en la Reserva de la Biosfera de Tehuacán-Cuicatlán (RBTC), se obtuvieron los primeros registros del jaguarundi (Puma yagouaroundi) y del zorrillo manchado (Spilogale angustifrons) para esta zona. Con estos registros se tiene evidencia de la presencia de 4 de los 6 felinos en la RBTC y de las 3 especies de zorrillos que por su distribución general se podrían esperar en la reserva.

Backgrounds: The features of the Mother and Child Health Nursing specialist?s teaching care training are paramount to form appropriate teaching behaviors. Aim: To determine the features of the medical care teacher who trains the Mother and Child Health Nursing specialist. Methods: An exploratory research was carried out during the years 2008-2009 in the ?Gustavo Aldereguía Lima? General University Hospital of Cienfuegos, Decision Theory was applied to select the criteria taken into account in the Multicriterial model, by means of a variation of the Delphi Method. The universe was made up by the coordinators and methodologists who run the Mother and Child Health Nursing specialty on a national level, and a non-probabilistic sampling was conducted to obtain the Sample (Experts Sampling). Results: 23 criteria exceeding the PC4 cutoff point corresponding to the ?much? category are needed, which links the professional model to the social demands to know, relate and apply the contents of nursing using the material resources that connect the concrete to the abstract to promote the continuity of medical care and the use of the potential of assistance in the training the specialists in which the professional?s behavior was demonstrated. Conclusions: By means of the stated criteria, it is evidenced that medical care is the basis for the kind of teaching training our professional needs to organize the teaching process, starting from medical care issues. That training allows them to accomplish their social task as health trainers.

Fundamento: Los rasgos que deben poseer los docentes asistenciales que forman al especialista en Enfermería Materno Infantil son esenciales para trasmitir y formar modos de actuación en la docencia. Objetivo: Determinar las características del docente asistencial que forma al especialista de Enfermería Materno Infantil. Métodos: Se realizó un estudio exploratorio que abarca los años 2007-2008 en el Hospital General Universitario ?Gustavo Aldereguía Lima? de Cienfuegos, se aplicó la teoría de la decisión, para la selección de los criterios que fueron tomados en el modelo multicriterial, mediante la aplicación de una variante del método Delphi. El universo estuvo constituido por los coordinadores y metodólogos que atienden la especialidad Enfermería Materno infantil a nivel nacional, para la obtención de la muestra se realizó un muestreo no probabilístico (muestreo de expertos). Resultados: Se precisan 23 criterios que son superiores al punto de corte PC4 correspondiente a la categoría de mucho que vincula el modelo del profesional con las exigencias sociales para conocer, relacionar y aplicar el contenido de la enfermería utilizando los recursos materiales que relacionan lo concreto con lo abstracto para promover la continuidad asistencial del cuidado y la utilización de las potencialidades de la asistencia en la formación del especialista donde quedó demostrado el comportamiento del profesional. Conclusiones: Se evidencia a través de los criterios identificados que la asistencia es el sustento de la formación docente que necesita el profesional para organizar los procesos docentes a partir de los problemas asistenciales que le permita cumplir con el encargo social de formador en salud.